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广义Nekrasov矩阵的一组改进的判别条件

吕振华, 孙旭, 田万福, 温立书   

  1. 沈阳航空航天大学理学院, 沈阳 110136
  • 收稿日期:2021-05-27 出版日期:2022-09-14 发布日期:2022-09-09
  • 基金资助:
    辽宁省兴辽英才计划(XLYC2002017)和沈阳航空航天大学引进人才科研启动基金(19YB53)资助.

吕振华, 孙旭, 田万福, 温立书. 广义Nekrasov矩阵的一组改进的判别条件[J]. 数值计算与计算机应用, 2022, 43(3): 307-313.

Lyu Zhenhua, Sun Xu, Tian Wanfu, Wen Lishu. A SET OF IMPROVED CRITERIA FOR GENERALIZED NEKRASOV MATRICES[J]. Journal on Numerica Methods and Computer Applications, 2022, 43(3): 307-313.

A SET OF IMPROVED CRITERIA FOR GENERALIZED NEKRASOV MATRICES

Lyu Zhenhua, Sun Xu, Tian Wanfu, Wen Lishu   

  1. School of Science, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China
  • Received:2021-05-27 Online:2022-09-14 Published:2022-09-09
综合运用细节分析、指标集划分以及不等式的放缩技巧,给出了广义Nekrasov矩阵的新的判定方法,推广了郭爱丽、刘建州2009年和2016年提出的相关结论,并利用数值算例说明了判定条件的有效性.这样的改进思路同样适用于其他的广义Nekrasov矩阵的判定方法的改进.
In this paper, a set of improved criteria for the generalized Nekrasov matrices are presented by dividing the index set of a matrix, analysing the details, which improve some existing results by Guo and Liu. The effectiveness of the criteria is illustrated by an example. The approach of this paper could be adopted to improve other criteria for the generalized matrices.

MR(2010)主题分类: 

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