本文从理论上揭示相当广泛的一类总体随机搜索算法的计算效益差的问题. 设F(x)在R~n上连续,?是一族n维概率分布;设已有当步点x_k,算法在当步迭代开始时从?中任意取一个分布,自该分布随机产生向量ξ作为当步搜索方向,根据x_k和ξ决定下一点x_(k+1).这样可形成极广的一类算法.又设水平集