赵卫东
1990年, Pardoux和Peng(彭实戈)解决了非线性倒向随机微分方程(backward stochastic differential equation, BSDE)解的存在唯一性问题, 从而建立了正倒向随机微分方程组(forward backward stochastic differential equations, FBSDEs)的理论基础;之后, 正倒向随机微分方程组得到了广泛研究, 并被应用于众多研究领域中, 如随机最优控制、偏微分方程、金融数学、风险度量、非线性期望等.近年来, 正倒向随机微分方程组的数值求解研究获得了越来越多的关注, 本文旨在基于正倒向随机微分方程组的特性, 介绍正倒向随机微分方程组的主要数值求解方法.我们将重点介绍讨论求解FBSDEs的积分离散法和微分近似法, 包括一步法和多步法, 以及相应的数值分析和理论分析结果.微分近似法能构造出求解全耦合FBSDEs的高效高精度并行数值方法, 并且该方法采用最简单的Euler方法求解正向随机微分方程, 极大地简化了问题求解的复杂度.文章最后, 我们尝试提出关于FBSDEs数值求解研究面临的一些亟待解决和具有挑战性的问题.