1986年, 第7卷, 第1期　刊出日期：1986-01-20

  

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  激光打靶问题的磁流体数值计算

  沈隆钧,杜应炎,苏秀敏,张永慧,赖东显

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 1-7. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.1

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  在等离子体和激光研究工作中,需要作磁流体动力学问题的数值计算,这方面的工作在[1]、[2]中已有初步介绍。但是,由于这方面的工作比较复杂,因此,无论一维或二维方面的工作都有许多问题需要研究。
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  一个Bottleneck问题及其算法

  罗宗俊

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 8-13. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.8

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  在文[1]中,提出了下面的数学模型:模型Ⅱ.求-X=(x_1,x_2,…,x_n)满足下列约束条件 sum from j=1 to n(x_j=m)(m≥n且为整数), x_j≥1 且为整数,j=1,2,…,n,
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  单侧逼近迭代法及其在求解多项式方程根中的应用

  刘玉绅

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 14-20. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.14

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  用通常的迭代法,例如简单选代法、牛顿迭代法等,求一般函数方程 f(x)=0 (1)的根时,首先需要选取一个比较好的初始近似x_0,使得由这个初始近似生成的迭代数列{x_n}收敛到(1)的根。如果选择不好,生成数列发散。特别是,求出了若干个根x_i后,如
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  一类二次曲面的有效显示

  顾景文

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 21-28. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.21

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  用计算机显示或绘制三维物体的图象是计算机绘图中的一大难题。由于它应用广泛,因此日益受到人们的重视。所谓物体的机器生成,简言之,就是从一个视点观察物体并将其从三维空间投影到一个二维图象空间上获得一张透视图。然后依据某种原则从中除去从视点观察物体上那些不可见部分的投影,最后将图形画出或加以显示。这个过程
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  求解扩散-对流方程的一个差分格式

  黄铎

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 29-34. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.29

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  其中τ和h分别是时间和空间步长,λ=-α/ε。本文作者在文[2]从Pade逼近出发,构造出一类差分格式,(1.4)即为此类格式中的一个。文[2]已指出:格式(1.4)能适应较广泛的格网雷诺数,且具有无条件稳定、单调、自调等优点,不失为一个较好的差分格式。如
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  高层建筑结构分析的有限条方法及软件

  邓健新,邱瑞祺

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 35-47. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.35

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  有限元方法是弹性结构分析的最有效和应用最广的方法。但是,对于几何形状比较规则,边界条件比较简单的系统,有限元方法常常显得过分烦琐,存在许多不必要的工作。高层建筑结构分析就是一个典型的例子。对于这个专题,有限元方法总是导至高阶的矩阵计算,大规模的计算需要人提供复杂的大量的信息,给整体结构分析带来许多困难及支
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  多维快速循环褶积的计算

  张卿

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 48-56. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.48

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  目前,在数字滤波、图象处理、数字信号处理等许多方面,循环褶积得到了广泛地应用。但是,常规作法都是多次使用一维FFT进行处理。例如,一维褶积要施行三次FFT;(N×N)序列的二维褶积要施行6N次FFT;(N×N×N)序列的三维褶积要施行9N~2次FFT。至于多维褶积则十分困难,甚至难以实现。 本文提出一个多维褶积的新的快速算法。我们利用多维广义正交变换矩阵定义多维
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  函数的大范围展开与离散函数的逼近

  崔明根,邓中兴

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 57-61. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.57

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  用插值方法逼近离散函数(以表格给出的函数)是数值分析中最常用的手段。有些多项式插值算子(例如见[1—3])尽管在理论上对u∈Lipα(0<α<1)或u∈C[-1,1]具有多项式最佳逼近阶或“几乎”最佳逼近阶,但是当节点数目很大时,它们即使在计算机上也是不适用的。 本文构造了一种适合于计算机上实施的逼近序列。它的分析结构十分简单,对于逼近节点数目很大的离散函数颇为有效。这种逼近序列误差在索伯列夫范数意义下步步缩
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  非中心t分布分位数的初值选取

  魏公毅

  数值计算与计算机应用. 1986, 7(1): 62-65. https://doi.org/10.12288/szjs.1986.1.62

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  计算非中心t分布分位数要花费大量的时间。为了节省运算量,对初值的选取就显得极其重要。初值选得好,迭代过程收敛得快。初值选得差,不仅增加迭代次数,而且还有可能导致选代过程发散,无法求出真解。非中心t分布分位数有许多种近似公式,它们都是α(显著水平)、v(自由度)、λ(参数)的函数。用解析方法来区分这些初值的优劣有较大的困难。本文在对非中心t分布分位数进行了大量计算的基础上,对初值公式的相