论文
殷剑宏
§ 非负矩阵理论作为一种基本工具,被广泛地应用于数值分析、图论、计算机科学、管理科学等领域中.对非负矩阵最大特征值进行估计,又是该理论的核心问题之一.如果上下界能表示为矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计的价值更高.最著名且用得最多的当算G.Frobenius[1]界值. Frobenius界值定理.设r是n阶非负矩阵A的最大特征值,ri(i=1,2,…,n)为A的i行行和,则 minri≤r≤maxri(1.1) i i 对于A的i列列和Ci(i=1,2,…,n),有相同的结论. 对于有非零行和的非负矩阵A,H.Minc[2]把(1.1)式改进为(1.2)