周振亚, 左成杰, 胡然, 程明厚, 张进宇, 刘强, 何晓峰
随着工艺的演进和电路集成度的提高, 电路仿真的规模不断扩大, 仿真验证时间也随之延长. 传统硬件架构在性能提升方面的局限性, 给设计工程师带来了巨大的挑战. 近年来, 因人工智能的发展, 通用图形处理单元(GPGPU)得到了快速的发展, 其算力和访存带宽都远超同时代的CPU, 也为电路仿真提供了加速的新机遇. 本文将探讨模拟电路和射频电路仿真所对应的数学模型及工业界常用的求解算法, 分析在异构仿真环境中面临的机遇与挑战. 结合先进的计算平台, 电路仿真可以更高效地予以实现. 尽管如此, 如何有效集成这些新技术以应对复杂电路的仿真需求, 仍是当前研究的重点课题.