1989年, 第10卷, 第2期　刊出日期：1989-02-20

  

• 全选
  |

论文
• Select
  压挤舍选法

  李凤林

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 65-70. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.65

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  舍选法是产生随机变量的通用方法之一,人们一直对它的研究充满着很大的兴趣。作者在[1]中,从舍选定理出发,提出了“优舍选”的概念,并且给出所谓“待选分布函数”的选择类型和选择程序,从一个重要侧面解决了舍选法的“优化”问题。然而对某些变量分布,如何得到一个理想的“优合选”方案,并不是一件容易的事。Marsaglia在[2]中提出一种“压挤”思想产生gamma变量的舍选方法,比较新颖有效,但仅对gamma分布变量而言。我们在本文中,想从一般原理入手,描述一下所谓“压挤舍选法”的基本思想、抽样耗费、以及它与“优舍选”原理的关系。作为应用该法的例子,我们构造了一个产生N(0,1)
• Select
  线性问题的统一处理——算法及其数值稳定性

  李治林

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 71-86. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.71

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  对于求解非异线性方程组和最小二乘问题已有广泛的研究,但大部分是割裂开来的。实际上在计算数学的邻域内,这两个问题往往没有严格的界限。以Hilbert矩阵为系数矩阵的线性方程组就是一个很好的例子。因此,有必要统一的进行研究。在本文中,我们
• Select
  双n次曲面凸性的判别

  黄南洋

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 87-97. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.87

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  矩形域上双n次曲面片的一般表达式为 z=[x~n,…,x,1]A[y~n…y 1],0≤x,y≤1,(1.1)其中A=[α_(i,j)]_(1≤i,j≤n+1)为n+1阶的实矩阵。在计算机辅助几何设计中所使用的曲面常常是由这样的一些曲面依一定的连接条件拼接而成的。对n为3的特殊情形,文献[1]给出了这类曲面凸性的几个充分条件。本文试图将该文结论作一推广,同时尝试将多项式理论中的Budan-Fourier定理以及Descarte的符号规则用于对曲面片(1.1)的凸性
• Select
  一种求整体最优的快速混合算法

  梁锋

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 98-103. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.98

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  引言 考查n维欧氏空间中区域s上定义的实连续函数
• Select
  方波脉冲变换及其应用

  曾广达

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 104-114. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.104

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  方波脉冲函数是一类新型的正交函数,它可在工程技术领域中得到广泛的应用。由于这种函数具有简明的定义、独特的运算性质、灵活的处理,不仅使人易于掌握,而且具有推导简明、公式简单、计算容易、快捷、准确度高,配合计算机使用,易于编程序、省时和节省计算机内存等一系列优点。有兴趣者,可参考文献[3]。
• Select
  多功能数据处理子程序——GTDT

  郑云龙,金在律

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 115-120. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.115

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  众所周知,用有限元法进行结构分析时,必须输入大量的原始数据。数据量大,出错率就高,在实际计算中,常因为数据出错而导致运算失败。为解决这个问题,人们已经作过三方面的工作,首先是编制数据检查程序,专门用来检查原始数据。经检查“合格”的数据,便可以进行计算。数据检查程序依赖于有限元分析程序。其次是编制有限元前处理程序,包括自动剖分网格和自动形成载荷等,使输入信息大幅度减少,并减少出错率。但前处理程序大都局限于某一类具体的问题,通用性很差。再其次是编制数据处理程序,
• Select
  符号计算介绍(续)

  斯英古

  数值计算与计算机应用. 1989, 10(2): 121-128. https://doi.org/10.12288/szjs.1989.2.121

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  多项式的因式分解。对多项式进行因式分解是一个古老的问题,然而现在仍然很难说已经有了令人十分满意的算法。暂且限定一元整系数多项式分解成整系数因子这个最