1992年, 第13卷, 第3期　刊出日期：1992-03-20

  

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  Reissner模型中厚板边界元法的进一步应用

  龙述尧,李家宝

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 161-173. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.161

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  利用边界单元法求解Reissner模型中厚板弯曲问题以及对解的精度和收敛性的研究已在文献中作了详细的研究.在文献中主要求解了矩形板、菱形板和斜板的弯曲问题.本文主要研究悬臂板、中心穿孔、偏心穿孔的简支方板的弯曲问题并与文献的薄板边界元结果及其它已有文献的结果相对照.
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  鞍点法求解线性规划的一些数值试验

  何炳生

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 174-181. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.174

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  Ω~*={u=(x,y)|x是(LP)的一个解,y是(DLP)的一个解},(3)那么每一个u~*∈Ω~*都是Lagrange函数 L(x,y)=c~Tx-y~T(Ax-b)在Ω上的鞍点.我们用(·)_+表示将向量的负分量置零,用P_Ω(·)表示向量在Ω上的投影.对于u∈Ω(x≥0),易知
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  矩形域中矩形图元布局的一刀切问题

  刘强,李言照,钟万勰

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 182-188. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.182

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  几何布局问题是现实中大量存在的一类问题,如集成电路的设计,人造卫星仪器舱的布局,玻璃和纸张的下料等.由于其本身的复杂性,在理论上至今还没有找到一种成熟的方法.近几十年来,随着计算机技术的应用,国内外的一些学者对解决这一问题提出了很多有益的算法.如詹叔浩,黄文奇给出了在圆形域内的矩形布局方法(拟物法),Chris-tofides和Whitlock提出了一种树搜索过程用来求解受约束的一刀切问题.所谓“一
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  广义系统能控性和R-能控性的稳定计算

  储德林,蔡大用

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 189-196. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.189

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  式中E,A∈R~(n×n),B∈R~(n×m),E奇异,并且(A,E)正则.由于广义系统和正常系统有着本质的区别,并且广义系统反映了存在于现实世界中的一类带有普遍意义的现象,因此引起了人们的广泛兴趣,进行了大量的研究,在理论方面取得了许多成果. 尽管广义系统(1)的可控性在理论方面已得到比较完善的研究,但从数值计算的观点来看对系统(1)可控性的研究还需做大量的工作.以往人们常常将系统(1)化成快和慢子
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  高效通用数学程序库的研制方法

  李晓梅,颜宝勇

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 197-207. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.197

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  YH-1机是由国防科技大学计算机研究所于1983年底研制成功并提交使用的.它是一台由多台处理机组成的、功能分布式的异构型多处理机系统.这些处理机具有不同的功能,分别完成各自的任务,如图1所示. 中央处理机是本系统的主体和核心.它是一台完整的高速处理机.主要用于执行用户程序、数据高速处理工作.主频为20兆周,每拍50ns;运算速度在高效时为每秒4000
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  基于ARMA模型检出时间序列中的离群值

  王振华,吴余海

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 208-213. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.208

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  时间序列观测过程中有时会受到突然干扰,使得数据序列出现离群值(Outliers),而且这种干扰出现的时刻往往未知.例如,观测仪器的偶然故障、人为的观测差错,用磁带记录信号时,出现代码错误等现象都会造成离群值的发生.如果不检出离群值而直接用观测序列作时间序列分析,如周期识别、参数估计、预测等,会产生假像,甚致得出错误的结果.所以,从观测数据中将离群值检出并消除是必要的.同时还需找到出现突然干扰的时刻,以便查出该时刻出现突然干扰或其它事故的原因.本文不仅给出离群值的估计,也给出离群值出现时刻的估计.
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  用AOR方法求解大型稀疏最小二乘问题的收敛性

  黄德才,杨万年

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 214-220. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.214

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  在许多实际问题中,我们都希望计算以下超定线性方程组 Ax=b (1)的最小二乘解.其中A为一大型疏m×n实矩阵,m>n,b为一给定的m维实向量.这里假定Rank(A)=n. 我们知道,(1)可叙述成,求唯一向量X∈R~n,使||b—AX||_2=min||b—Ay||_2对一切y∈R~n。由于Rank(A)=n,上述最小二乘问题等价于求一个n维向量X∈R~n和
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  Krylov方法在整矩阵计算中的应用

  张知难

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 221-230. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.221

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  我们称元素全为整数的矩阵为整矩阵,n阶整矩阵的特征多项式、最小多项式、不变因子都是首1整系数多项式.如何通过计算机精确求出整矩阵的不变因子是本文讨论的主题. 根据向量空间分解为循环子空间直和的理论(参见本文5),求不变因子的问题可以归结为求一组商空间的最小多项式.因此,从计算角度考虑,求空间(或矩阵)的最小多项
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  0—1 Bottleneck问题的全部最优解

  徐济超,刘玉敏

  数值计算与计算机应用. 1992, 13(3): 231-240. https://doi.org/10.12288/szjs.1992.3.231

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  至今还未见到这方面的研究结果.本文应用图论的方法着重研究了0-1 Bottleneck问题的全部最优解的整体性质,并由这些性质给出了全部最优解的二分算法.除特别声明外,本文涉及的图论术语和记号均与一致. 显而易见,0-1 Bottleneck问题的可行解(x_1x_2…x_n)是n维0-1向量,其中m个