2004年, 第25卷, 第1期　刊出日期：2004-01-20

  

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  祝贺石钟慈院士70寿辰

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 1-2. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.1

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  2003年12月5日是中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、‘Journal of Computational Mathematics’,(《计算数学》, 《数值计算与计算机应用》三刊主编,著名数学家石钟慈教授七十寿辰,编委会同事向他致以最热烈、最诚挚的祝贺。

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  相匹配滤波与频率域维纳滤波结合在地震信号处理中的应用

  洪学海

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 3-12. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.3

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  引言 计算天然地震面波的台站之间衰减系数是反演地球内部品质因子结构的最基础性的工作.二十世纪八十年代以前,计算这些面波衰减系数时,对参与计算的位于同一次地震的同数值计算与计算机应用2004年一大圆路径上的地震记录信号的预处理基本上表现在消除几何扩散和仪器响应以及零漂

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  织物热湿传输耦合方程的一种求解算法

  刘迎曦,李凤志,罗钟铉,李毅

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 13-19. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.13

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  引言 随着生活水平的提高,人们对穿着的要求也越来越高,热湿舒适性是服装服用性能的一个重要方面,考虑人一服装一环境,这样一个系统,服装在人体和外界环境中起到一个中介作用,在这个系统中,人体由于新陈代谢要散发热量并排出汗液和别的排泄物.这些热量、汗水及挥发的汗气要通过服装的中介作用而传向外界,而外界环境的温度、湿度、气流、辐射、光照等则要经服装的阻隔或吸收而作用(或)影响于人体.人可以通过服装的加减、选择、改变着装方式调节人体周围微气候区的气候,人体本身也可以视气候环境作出有限度的自适应调节.在这里,服装、人体、环境三者构成了一个相互联系协调的体系,
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  双五次B-样条曲面的G~2连续条件

  赵岩,施锡泉

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 20-35. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.20

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  引言 Coons曲面,B6zier曲面和B一样条(包括NURBs)曲面等参数曲面的构造是几何造型和CAD/CAM领域的基础问题.B一样条曲面由于它的局部支集和全局逼近性质已成为这些领域最为常用的几何表示方法.特别是近年来反向工程的发展,使得B一样条的研究越发受到重视.反向工程的关键问题之一是复杂曲面的重建,但是目
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  分布式存储环境下的加性Schwarz方法

  李宏伟

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 36-47. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.36

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  引言 区域分裂方法起源于古老的schwarz交替方法[l].八十年代末期,法国数学家P.L.LionS提出了schwarz交替方法的投影解释[2一4],使得人们对schwarz交替方法有了全新的认识,为其进一步发展奠定了理论基础.由于并行计算环境的逐渐成熟以及预处理技术的兴起和大规模科学计算的需要,由严格串行的scliwarz交替方法发展了多种可完全并行的
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  解大规模非对称线性方程组的Lanczos方法和精化Lanczos方法

  贾仲孝,李焱淼

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 48-59. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.48

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  引言科学工程计算的核心问题之一是数值求解大规模线性方程组,即给定n阶非奇异的非对1期贾仲孝等:解大规模非对称线性方程组的Lanczos方法和精化Lanczos方法称矩阵A和n维向量b,求一个。维向量x,使得Ax=b.(l)观察到该问题可以转化为
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  黑油模型新解法器的研制

  杭旭登,刘兴平,宋杰

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 60-64. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.60

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  引言 大型稀疏线性代数方程组的迭代求解是当前数值代数研究领域的核心问题之一,许多成熟的算法已经在大规模科学与工程计算中产生了重要作用.具体到油藏数值模拟软件,线性代数方程组的求解占据了超过80%以上的计算量,故其性能好坏直接决定了油藏模拟的速度和质量,其中由黑油模拟形成的稀疏线性代数方程组迭代
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  基于范例的神经网络模型

  艾景军,李俊生

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 65-73. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.65

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  引言 无论采用何种学习算法,神经网络一旦投入使用其性能主要体现在泛化能力上,泛化能力是指训练过的神经网络对测试样本或工作样本作出正确反应的能力,或推广应用能力.没有泛化能力的网络是没有实用价值的,如何将其有效地提高已成为神经网络领域最受关注的问题之一为此,国内外学者开展了大量的研究工作,并提出了诸多方法或措施,
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  一个实用的Fermi-Dirac积分和修正Fermi-Dirac积分的数值方法及应用

  刘全,丁宁

  数值计算与计算机应用. 2004, 25(1): 74-80. https://doi.org/10.12288/szjs.2004.1.74

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  引言 对于在高能激光或粒子束照射目标靶,以及磁场约束中产生的高密度等离子体的数值模拟研究中,输运系数常采用Spitzer和Braginskii的公式.我们知道Spitzer和Braginskii的公式适合于完全电离的非简并等离子体,即低密度、高温等离子体.对于高密度或低温简并等离子体,常给出不正确的结果,有时相差1沪的数量级[