王英, 曾光宇
实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容. 提出一种新的基于小波的EMD去噪方法,先将信号进行小波分解, 将带噪信号分解为多个尺度的信号,然后再对其中某几层信号进行EMD分解, 剔除其中的噪声模态分量,重构后得到去噪后的信号. 最后分别利用仿真带噪心电信号和MIT/BIH心电噪声数据库信号进行验证, 并与单独运用小波阈值法和EMD分解法比较去噪效果. 结果表明,该方法优于其他两种方法, 简单有效 ,且适于实际应用.