研究了结构方程模型(SEM)的约束最小二乘解(CLS), 从分析SEM的观测方程组入手,发现了这个不定方程组的结构变量与观测变量必须满足的最小二乘关 系,在对结构变量有固定模长参数约束的条件下, 求出它的一组模长约束最小二乘解(MCLS). MCLS 可以作为求解结构方程组的偏最小二乘(PLS)迭代初值.在求得MCLS以后, 在观测方程组中改变结构变量的模长,使得每个结构变量所对应的与观测变 量的路径系数满足配方条件,是更为合理的约束, 它可以保证结构变量与所辖的观 测变量同质.尽管观测方程组是不定方程组, 但是根据误差平方和最小以及对路径系数的配方约束, 使得MCLS求解为合理的确定性算法.然后再对结构方程组 直接求解, 也是确定性算法,这就解决了结构方程模型求解的唯一性问题.